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合規(guī)性驅(qū)動是政企單位開展數(shù)據(jù)安全建設(shè)的主要因素之一，數(shù)據(jù)安全分類分級工作也是如此，滿足國家、行業(yè)監(jiān)管要求是用戶關(guān)注的重點之一。

在實際落地數(shù)據(jù)分類分級工作中，常面臨用戶所屬的地區(qū)、行業(yè)沒有分類分級的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的情況，如此一來需要從制定數(shù)據(jù)安全分類分級標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范做起。美創(chuàng)科技會充分評估用戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)情況，通過“咨詢服務(wù)+數(shù)據(jù)安全分類分級平臺”的方式解決。

如用戶所在行業(yè)具備數(shù)據(jù)分類分級標(biāo)準(zhǔn)，美創(chuàng)科技會將其轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一的分類分級大綱格式，并導(dǎo)入數(shù)據(jù)安全分類分級平臺，形成可落地的分類分級方案。

整體而言，不同行業(yè)的差異性主要體現(xiàn)在分類的層級不同、對安全級別的命名差異。美創(chuàng)數(shù)據(jù)安全分類分級平臺通過不限制分類層次、自定義安全級別名稱、動態(tài)分級等功能對不同行業(yè)分類分級差異性進行兼容，最大程度滿足各行業(yè)的分類分級訴求。

數(shù)據(jù)安全分類分級產(chǎn)品中，敏感數(shù)據(jù)識別準(zhǔn)確率是關(guān)鍵。常規(guī)產(chǎn)品實現(xiàn)中，常采用正則、關(guān)鍵字、數(shù)據(jù)字典等基于字段名、字段備注、字段內(nèi)容等滿足基本語義識別。除此之外，美創(chuàng)科技還將自然語言處理（NLP）、大語言模型（LLM）、詞嵌入（WordEmbeddings）等多種機器學(xué)習(xí)算法模型內(nèi)置為平臺智能引擎，構(gòu)建語義知識庫，為LLM提供豐富的上下文信息，確保語義識別和分類分級推薦的精準(zhǔn)性，在保證算力要求下，?準(zhǔn)確率可達85%-95%。

在數(shù)據(jù)顆粒度和標(biāo)注能力方面，美創(chuàng)數(shù)據(jù)分類分級平臺對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可標(biāo)注到每個字段，對長文本中的內(nèi)容進行敏感數(shù)據(jù)識別，按詞分割打標(biāo)，標(biāo)注到數(shù)據(jù)所在的具體位置。最后根據(jù)字段的標(biāo)注，按照規(guī)則對表、文件等數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)集的分類分級標(biāo)注。

在分類分級結(jié)果確認(rèn)之后，美創(chuàng)利用特征工程技術(shù)，對結(jié)果進行深入建模和學(xué)習(xí)，建立一個動態(tài)更新的分類分級模型，從而實現(xiàn)對新增業(yè)務(wù)字段的自動智能化分類分級，日積月累，不斷迭代。

智能化和自動化水平直接關(guān)乎數(shù)據(jù)安全分類分級產(chǎn)品的交付效率和成本，也因此成為用戶選型的又一重要指標(biāo)。回顧數(shù)據(jù)安全分類分級產(chǎn)品剛推出的前幾年，曾因為海量數(shù)據(jù)、較高的人工成本（人工咨詢、人工標(biāo)注、人工校正分類分級結(jié)果）導(dǎo)致整體分類分級項目成本居高不下，產(chǎn)品也很難標(biāo)準(zhǔn)化和產(chǎn)業(yè)化。

美創(chuàng)科技產(chǎn)品專家認(rèn)為，分類分級的自動化主要體現(xiàn)在敏感數(shù)據(jù)的自動發(fā)現(xiàn)、增量數(shù)據(jù)的自動發(fā)現(xiàn)、自動化的分類分級。其中增量數(shù)據(jù)的自動發(fā)現(xiàn)可以通過元數(shù)據(jù)變更檢測，自動提示用戶，分類分級作業(yè)也支持單獨對新增字段進行分類分級，推薦新增字段的分類和分級。分類分級智能化的第一步，是對數(shù)據(jù)字段的含義進行準(zhǔn)確識別，詳細(xì)實現(xiàn)見上面闡述。

其次在數(shù)據(jù)分類分級產(chǎn)品的流程上，通過高效的配置，可提升產(chǎn)品的效率，比如可先對表進行分類分級，表內(nèi)字段可批量設(shè)置為同表的分類分級結(jié)果；人工已確認(rèn)的分類分級結(jié)果，重新跑作業(yè)時，分類分級結(jié)果不會被覆蓋；人工稽核分類分級結(jié)果時可批量同時調(diào)整多個字段等等。

實踐

某大數(shù)據(jù)局?jǐn)?shù)據(jù)安全分類分級實踐

在數(shù)據(jù)安全分類分級產(chǎn)品選型過程中，性能意味著處理速度，穩(wěn)定性更是基礎(chǔ)。

美創(chuàng)數(shù)據(jù)分類分級平臺對于整體性能的提升采用合理的數(shù)據(jù)庫設(shè)計、索引優(yōu)化、緩存數(shù)據(jù)、使用異步處理等方法，以提升后臺處理速度，保證平臺快速響應(yīng)用戶需求。

穩(wěn)定性保障方面，配置監(jiān)控系統(tǒng)，實時監(jiān)測各項指標(biāo)，如服務(wù)器負(fù)載、內(nèi)存使用、網(wǎng)絡(luò)流量等；使用負(fù)載均衡技術(shù)來平衡服務(wù)器負(fù)載，保證系統(tǒng)穩(wěn)定運行，同時可以根據(jù)需求進行水平擴展，以應(yīng)對高并發(fā)情況；系統(tǒng)設(shè)計上考慮容錯機制，升級與修復(fù)時會對數(shù)據(jù)進行備份，并建立完善的數(shù)據(jù)恢復(fù)機制，以防止數(shù)據(jù)丟失或損壞。

數(shù)據(jù)安全治理需要基于分類分級結(jié)果實施精細(xì)化安全防護，這要求數(shù)據(jù)安全分類分級產(chǎn)品具備開放接口，以實現(xiàn)安全設(shè)備聯(lián)動。美創(chuàng)數(shù)據(jù)安全分類分級平臺通過數(shù)據(jù)分類分級輸出敏感、核心、重要數(shù)據(jù)，再聯(lián)動安全產(chǎn)品可實現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)在生產(chǎn)運維、測試、取數(shù)等場景下分類管理、分級保護、權(quán)限適當(dāng)，非敏感數(shù)據(jù)實現(xiàn)最大程度開放共享。

此外，美創(chuàng)數(shù)據(jù)安全分類分級產(chǎn)品提供強大的數(shù)據(jù)集管理能力，提供重要數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，滿足各種場景下的取數(shù)、用數(shù)和數(shù)據(jù)上報需求。

對于系統(tǒng)兼容和擴展，需要充分考慮操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件國產(chǎn)化的適配和改造，同時對國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)平臺、各類關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、各類文件資產(chǎn)的分類分級快速兼容和支持。