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成功案例

百強客戶信賴、覆蓋行業(yè)場景應用、典型客戶成功實踐

百強客戶信賴
覆蓋行業(yè)場景應用

江蘇電網(wǎng)

美創(chuàng)數(shù)據(jù)庫防水壩系統(tǒng) 訪問控制數(shù)據(jù)脫敏數(shù)據(jù)庫解析防篡改合規(guī)審計

近年來，大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在電力行業(yè)中廣泛應用，“數(shù)字新基建”項目在電網(wǎng)運營管理中建成落地，電力行業(yè)信息化水平進步一步提高，但新技術(shù)新應用也帶來海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，數(shù)據(jù)安全隱患更加凸顯。國網(wǎng)江蘇省電力有限公司（以下簡稱“江蘇電網(wǎng)”）是國家電網(wǎng)公司系統(tǒng)規(guī)模最大的省級電網(wǎng)公司之一，服務全省4000多萬電力客戶。擁有35千伏及以上變電站2990余座、輸電線路8.7萬公里，電網(wǎng)規(guī)模超過英國、意大利等國家。

需求分析

江蘇電力調(diào)度控制中心隸屬于江蘇電網(wǎng)，目前中心業(yè)務類型復雜，員工眾多，數(shù)據(jù)流動環(huán)節(jié)接觸人員眾多，這給數(shù)據(jù)安全管理帶來更加復雜的難題。

比如在運維端，企業(yè)歷經(jīng)多年信息化建設，現(xiàn)已擁有多且復雜的應用系統(tǒng)、業(yè)務系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等IT系統(tǒng)，引入了第三方駐場人員進行信息系統(tǒng)開發(fā)、測試甚至是運維，現(xiàn)有的生產(chǎn)區(qū)數(shù)據(jù)庫內(nèi)部操作不透明、“人”及社會關(guān)系的不確定性、人員能力的參差不齊等多重因素，都會容易出現(xiàn)非法查詢、隨意增刪改數(shù)據(jù)、誤操作刪除數(shù)據(jù)等。而目前，缺乏有效的安全工具來阻止內(nèi)部用戶的惡意操作、濫用資源和泄露企業(yè)機密信息等行為，而現(xiàn)可用的依賴于數(shù)據(jù)庫日志文件的審計方法，存在諸多的弊端，比如：數(shù)據(jù)庫審計功能的開啟會影響數(shù)據(jù)庫本身的性能、數(shù)據(jù)庫日志文件本身存在被篡改的風險，難于體現(xiàn)審計信息的真實性等等。

對此，為解決運維場景面臨的越權(quán)訪問數(shù)據(jù)、非法/無意操縱數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)外泄等難題，江蘇電網(wǎng)電力調(diào)度控制中心現(xiàn)以內(nèi)部風險管控為發(fā)力點，進行數(shù)據(jù)安全防護建設。

解決方案

電力調(diào)度控制中心經(jīng)過實際考察，決定通過部署美創(chuàng)數(shù)據(jù)庫防水壩系統(tǒng)，來解決現(xiàn)有安全隱患，具體如下：

為了提高調(diào)度技術(shù)系統(tǒng)的自主性和安全性，中心已在電力調(diào)度系統(tǒng)中采用達夢國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫作為后臺數(shù)據(jù)庫。針對當前運維環(huán)境，美創(chuàng)數(shù)據(jù)庫防水壩從源頭上對運維人員和業(yè)務人員進行分離管控，采用多維度的安全認證方式，保證運維來源的可信、可控。對不同級別的DBA數(shù)據(jù)庫權(quán)限進行分類，Schema級別的敏感數(shù)據(jù)分類，權(quán)限粒度細化到表格級別，對數(shù)據(jù)庫的敏感信息進行分類從而保障用戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全。主要具有以下核心功能：

1、訪問控制：采用多維度、多因素的認證方式，從業(yè)務角度對數(shù)據(jù)庫運維人員和業(yè)務人員進行身份識別和訪問控制，采用白名單方式對不同類型的運維人員進行身份識別。

2、數(shù)據(jù)脫敏：開發(fā)、測試環(huán)境下敏感數(shù)據(jù)信息的動態(tài)數(shù)據(jù)脫敏，針對用戶業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)類型不同、字段不同、用途不同進行自動的數(shù)據(jù)脫敏處理，從而保障用戶生產(chǎn)網(wǎng)中的敏感數(shù)據(jù)信息不泄露。

3、數(shù)據(jù)庫解析：支持業(yè)界主流Oracle、Mysql、DB2等數(shù)據(jù)庫類型，針對不同類型的數(shù)據(jù)庫協(xié)議，運維人員和開發(fā)人員可以自由選擇適配。

4、防篡改：防止惡意的SQL語句修改行為，對數(shù)據(jù)庫用戶權(quán)限業(yè)務用戶和SYS類型用戶權(quán)限進行分離，權(quán)限粒度細化到DML、DDL、DCL操作類型，防止非法用戶提權(quán)危險操作行為發(fā)生。防止非法終端注冊、黑客模擬攻擊等可疑的攻擊訪問行為，自動攔截，并產(chǎn)生自動的攔截告警。

5、合規(guī)審計：識別等保三級法案，隱私數(shù)據(jù)法案的控制，對HIPAA法案、PCI-DSS法案、SOX法案、GLBA法案等法案的符合度進行適配和審計。